prikaz prve stranice dokumenta Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling
  Preuzmi
PDF 373.38 KB
Znanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling
Collegium antropologicum, 31 (2007), 4; 1143-1150. urn:nbn:hr:239:775382
Knezović, Josip; Kovač, Mario; Klapan, Ivica; Mlinarić, Hrvoje; Vranješ, Željko; Lukinović, Juraj; Rakić, Mladen

Citirajte ovaj rad

Knezović, J., Kovač, M., Klapan, I., Mlinarić, H., Vranješ, Ž., Lukinović, J. i Rakić, M. (2007). Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling. Collegium antropologicum, 31. (4), 1143-1150. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:239:775382

Knezović, Josip, et al. "Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling." Collegium antropologicum, vol. 31, br. 4, 2007, str. 1143-1150. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:239:775382

Knezović, Josip, Mario Kovač, Ivica Klapan, Hrvoje Mlinarić, Željko Vranješ, Juraj Lukinović i Mladen Rakić. "Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling." Collegium antropologicum 31, br. 4 (2007): 1143-1150. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:239:775382

Knezović, J., et al. (2007) 'Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling', Collegium antropologicum, 31(4), str. 1143-1150. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:239:775382 (Datum pristupa: 11.12.2024.)

Knezović J, Kovač M, Klapan I, Mlinarić H, Vranješ Ž, Lukinović J, i sur.. Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling. Collegium antropologicum [Internet]. 2007. [pristupljeno 11.12.2024.];31(4):1143-1150. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:239:775382

J. Knezović, et al., "Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling", Collegium antropologicum, vol. 31, br. 4, str. 1143-1150, 2007. [Online]. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:239:775382. [Citirano: 11.12.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:239:775382
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (engleski)Application of Novel Lossless Compression of Medical Images Using Prediction and Contextual Error Modeling
Naslov (hrvatski)Aplikacija nove metode kompresije medicinskih snimaka bez gubitaka, korištenjem predikcije i kontekstualnog modeliranja
AutorJosip Knezović
MBZ: 248314
AutorMario Kovač
MBZ: 165775
AutorIvica Klapan
MBZ: 137820
AutorHrvoje Mlinarić
MBZ: 218311
AutorŽeljko Vranješ
MBZ: 201762
AutorJuraj Lukinović
AutorMladen Rakić
MBZ: 170962
Autorova ustanova(Klinički bolnički centar Osijek)
Autorova ustanovaSveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Anesteziologija i reanimatologija
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Kirurgija
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak (engleski)
Conduction of tele-3D-computer assisted operations as well as other telemedicine procedures often requires highest possible quality of transmitted medical images and video. Unfortunately, those data types are always associated with high telecommunication and storage costs that sometimes prevent more frequent usage of such procedures. We present a novel algorithm for lossless compression of medical images that is extremely helpful in reducing the telecommunication and storage costs. The algorithm models the image properties around the current, unknown pixel and adjusts itself to the local image region. The main contribution of this work is the enhancement of the well known approach of predictor blends through highly adaptive determination of blending context on a pixel-by-pixel basis using classification technique. We show that this approach is well suited for medical image data compression. Results obtained with the proposed compression method on medical images are very encouraging, beating several well known lossless compression methods. The predictor proposed can also be used in other image processing applications such as segmentation and extraction of image regions.
Sažetak (hrvatski)
Provođenje tele-3D računalom potpomognutih zahvata kao i druge telemedicinske procedure često zahtjevaju največu moguću kvalitetu medicinskih snimki i videa. Nažalost, takve vrste podataka su uvijek vezane uz visoke telekomunikacijske troškove i troškove pohrane, koji ponekad sprječavaju širu uporabu ovih procedura. Ovdje predstavljamo novi algoritam za kompresiju bez gubitaka medicinskih snimki, koji je od velike pomoći u smanjenju troškova. Glavni doprinos ovog rada je poboljšanje već poznatih modela. Pokazali smo da je ovaj pristup primjeren za kompresiju medicinskih slika. Rezultati dobiveni predloženim načinom kompresije su vrlo ohrabruju}i i pobijaju nekoliko dobro poznatih načina kompresije bez gubitaka. Predloženi prediktor se također može koristiti i u drugim aplikacijama za obradu slika, kao što je segmentiranje i ekstrakcija slikovnih područja.
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - međunarodna recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov časopisaCollegium antropologicum
Brojčani podacivol. 31, br. 4, str. 1143-1150
p-ISSN0350-6134
URN:NBNurn:nbn:hr:239:775382
Datum objave publikacije2007
URL dokumentahttps://hrcak.srce.hr/26983
Vrsta resursaTekst
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-04-02 09:15:03